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      前瞻政策:新一代信息技術與智能制造

      《“十四五”智能制造發展規劃》提出,加快新一代信息技術與制造全過程、全要素深度融合,推進制造技術突破和工藝創新,推行精益管理和業務流程再造,實現泛在感知、數據貫通、集成互聯、人機協作和分析優化,建設智能場景、智能車間和智能工廠。

      郭雷
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    3. 管理員

      直播結束,大家稍后可在視頻區觀看回放視頻。獲獎的觀眾請注意接聽電話,會有專人與您確認收件地址,感謝您的參與。

      管理員

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      黃治國

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      韓旭亮

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      丁偉康

      簽到,大家下午好

      周建忠

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      黃治國

      程學浦

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      龐運河

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      雷雪松

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      許立忠

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      雷雪松

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      方杰

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      房瑞杰

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      王清華

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      尹朝萬

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      劉經理

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      杜會濤

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      萬子昊

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      高學明

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      黃錦林

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      沈烈

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      吳健

      Jian Wu

      勒懷軍

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      薛紅運

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      樊斌

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      黃治國

      如何確保數據采集的穩定以及數據安全?

      付焱

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      張科

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      周斌

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      張全

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      景哲

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      辛巍

      AI服務器未來會不會成為云服務提供商的重要底座?

      Eric

      中國AI服務器的每年市場規模已經超過300億人民幣,AI公有云和私有云服務在快速發展之中。未來AI算力在數據中心云平臺中的比重和價值應該會繼續提升。

      韓旭亮

      數字孿生和元宇宙感覺是不同維度的技術,他們之間有關聯的地方嗎?

      Eric

      元宇宙和數字孿生來自不同維度的技術,在工業元宇宙的構建,特別在智能制造和智慧城市領域,元宇宙和數字孿生未來會有非常多的交集,數字孿生將會成為構造產業元宇宙,實現物理環境建模、仿真、決策、控制的重要技術基礎。

      徐斌

      簽到

      景哲

      自動駕駛算是給汽車裝上邊緣計算了嗎?

      Eric

      是的,邊緣計算(車載AI芯片)是智能駕駛計算的重要一環。

      黃治國

      AI能從從哪些方面針對制造業進行助力?

      Eric

      AI目前在制造業落地比較集中的場景:產品智能化、生產側降本增效(工業產品缺陷檢測、工藝參數優化、預測性維護、良品率提升等),以及IT效率提升(比如智能客服、RPA機器人流程自動化等)

      丁偉康

      請介紹一下,針對工業互聯網智能制造Dell的邊緣計算解決方案

      Eric

      Dell面向工業制造業的邊緣計算方案,可以提供面向制造業的邊緣計算優化型服務器,邊緣計算網關,流數據計算和存儲方案,以及面向工業AI和大數據的場景化落地解決方案。

      嚴學峰

      簽到

      代彬魏

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      丁偉康

      請介紹一下,目前工業互聯網項目的邊緣計算采用比例(使用邊緣計算)的狀況怎樣

      Eric

      在工廠、物流、港口、室外站點,對延遲要求高的應用平臺,邊緣計算使用比較廣泛。

      王嵩

      簽到

      景哲

      無網絡通信和特殊地段,算力平臺如何布署應用?

      Eric

      可以采用本地邊緣計算。

      嚴學峰

      請教,戴爾算力工作站和普通的工作站有哪些性能上的區別,針對企業的算力工作站有哪些型號,部署周期是多長?

      黃錦林

      請介紹一下AI是如何助力傳統制造業的業務提升?

      Eric

      工業產品質檢、良品率提升、預測性維護、工藝參數優化,是目前比較熱門的一些AI在制造業的落地場景。

      林云

      有否新一代信息技術與智能制造在食品飲料生產應用場景嗎?與稍早期的智能制造有何最大區別?

      丁偉康

      請問一下,Dell的(運用GPU)大算力平臺與軟件定義的模擬算力優勢和特點

      李肖

      簽到

      劉志棟

      簽到

      嚴學峰

      請教,戴爾算力工作站有哪些可測量和衡量的數字指標,GPU的配置最高可以達到什么級別,T型主板上還可以使用哪些顯卡?

      Eric

      Dell最新第15代服務器,都是采用T型主板;GPU部署密度,Dell目前單機最高可以支持到10塊雙寬GPU加速卡或者16塊單寬GPU卡。

      吳昌榮

      簽到

      王嵩

      戴爾算力工作站在工業4.0智能制造領域中的數據從采集、存儲、分析到應用充當何種角色?是否有機械設備行業智能制造的成功應用案例?

      Eric

      Dell在針對邊緣計算、數據中心集中處理和存儲,可以提供有針對性的服務器、存儲、工作站產品組合。

      王春福

      來了

      杜會濤

      高性能計算和AI服務器的應用場景有何異同?

      Eric

      AI與HPC有交集,特別是在大模型訓練上多機多卡分布式訓練正成為主流,也有很多差別:AI計算精度以FP32/FP16/TF32為主,HPC存在很多FP64高精度計算;AI計算大量使用異構加速芯片,比如GPU,很多HPC應用還是使用CPU計算負載;HPC采用集群計算架構,AI計算如果算力要求不是特別高的話可以用單機計算。

      張華

      簽到

      王樹東

      簽到

      曾春暉

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      陶嘉新

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      謝長海

      簽到

      鄧雪

      簽到

      龐運河

      請問:對于中小型傳統制造業在AI方面進行的話,原有的軟,硬件是否需要大幅度更換?如果需要大幅更換那么費用是多少?

      Eric

      當算力和延遲能夠滿足要求的時候,可以考慮現有設備的利舊;AI計算可能會出現需要加裝GPU卡。

      謝長海

      哪些應用場景適合GPU服務器?

      Eric

      AI、HPC、圖像渲染、工業仿真、VDI等,是GPU計算的主要應用場景。

      姜睿

      簽到

      薛紅運

      GPU異構計算和通用的CPU架構的優劣勢是什么?

      Eric

      CPU更加通用性,GPU適合于邏輯簡單,可以高度并行化的應用,比如AI深度學習過程中的矩陣計算。

      郭波

      簽到

      張華

      簽到

      張軍偉

      簽到

      景哲

      AI服務器和GPU服務器都是裝了英偉達A100之類的GPU顯卡嗎,用異構計算的平臺有哪些?

      Eric

      GPU、FPGA、AI專用加速芯片Graphcore IPU,是目前Dell AI異構加速計算的主要加速卡選型。

      楊泉

      簽到

      黃治國

      如何解決邊緣側算力不足的問題?

      Eric

      針對AI邊緣計算,降低推理階段的計算精度,模型壓縮、量化方法,降低對計算力的要求。

      王嵩

      在智能制造AI方面通過算力得出的數據與傳統傳感器反饋數據進行比較,是否有較大差異?

      Eric

      有可能機器學習模型計算出的結果,與歷史經驗的結論是不一致的,結果的驗證也是AI的重要一環。

      廖鵬飛

      簽到

      徐紅日

      簽到

      楊冬平

      簽到

      孫紅芳

      簽到

      嚴學峰

      請教:企業里應用戴爾算力工作站一般需要部署幾臺,可以和合并到企業自己的混合云服務器里,實現共享和共用算力嗎?

      呂笑笑

      簽到

      李高健

      簽到

      王亞龍

      數字孿生和元宇宙對CPU要求高還是GPU要求高?

      廖鵬飛

      問題1:什么樣的場景對邊緣和后臺的同步處理能力比較強

      Eric

      比如智能駕駛。

      廖鵬飛

      問題2:邊緣對數據的解析怎么能保證準確性

      Eric

      機器學習過程中,一般都會有一項數據治理的工作,進行異常數據、零數據進行相應的處理。

      朱冬平

      簽到

      廖鵬飛

      問題3:如何對數據有一個比較精確的基線判定

      尹汨

      簽到

      廖鵬飛

      問題5:對于這種數據類的處理,是否真有必要上GPU顯卡的服務器

      Eric

      具體要看業務場景,如果僅使用CPU是否在吞吐和延遲上有比較明顯的影響。比如在AI領域,深度學習對算力要求很高,GPU廣泛被使用;在傳統機器學習算法,很多的算法就是運行在CPU上。

      范斌

      簽到

      孫紅芳

      簽到

      王嵩

      戴爾算力工作站在工業4.0智能制造領域中的數據從采集、存儲、分析到應用充當何種角色?是否有機械設備行業智能制造的成功應用案例?

      王安慶

      簽到

      王喜賀

      簽到

      於堅華

      簽到

      潘楊

      簽到

      朱曉民

      簽到

      羅太龍

      簽到

      張林

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      嚴學峰

      請教 GPU的虛擬化技術主要使用哪些虛擬方法和技術,GPU的虛擬化如何在管理上和服務器虛擬和桌面虛擬化有哪些區別?

      Eric

      面向VDI的桌面虛擬化,主要做圖像處理;AI GPU虛擬化,主要面向CUDA科學計算。具體解決的問題是有差異的。

      石云

      簽到

      孟繁明

      簽到

      陳藝藝

      簽到

      潘楊

      面對GPU的高功耗,戴爾服務器在溫控方面有哪些優勢?

      Eric

      戴爾服務器管理軟件會實時監控設備運行狀況,動態調節冷卻風的強度和風扇的聲學特性,硬件選型上選擇更高轉換效率的電源以及制冷能力更強的風扇。

      馬和平

      簽到

      李剛

      簽到

      馬和平

      簽到

      李誠聰

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      丁瓏

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      王安慶

      簽到

      胡先生

      AI服務器采購成本是不是更高?哪些場景需要高成本的服務器?

      Eric

      因為通常需要GPU加速卡,AI服務器比通用計算服務器,相對成本會高一些。

      尹汨

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      王全新

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      柳濤

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      王嵩

      在智能制造AI方面戴爾算力加速度計算速率如何?

      劉文通

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      唐克輝

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      王慶

      簽到

      王安慶

      q

      王安慶

      簽到

      龐運和

      這個適合傳統中小型制造業嗎

      Eric

      未必然所有的AI應用都是需要很高的開發成本,有些應用比如人臉識別、廠區視頻分析、智能客服、RPA,并不需要太多的二次開發和訓練數據。

      王嵩

      戴爾AI計算平臺服務器是否可擴展處理器?

      Eric

      單臺服務器提供一定的CPU/GPU擴展性,更大規模的計算一般采用集群分布式訓練計算。

      沈先生

      簽到

      何星

      簽到

      孫巍山

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      郭雷

      ?

      張科

      結束了?

      趙文建

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      申斯翼

      簽到

      申斯翼

      簽到

      趙文建

      簽到

      丁偉康

      干貨滿滿,受益匪淺

      黃治國

      謝謝

      郭雷

      簽到

      王錚

      簽到

      范家輝

      簽到

      金鵬程

      .

      孫宜賓

      簽到

      孫華友

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      高天鯤

      簽到

      黃翔濱

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      盧軍

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      張培方

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      付成中

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      朱傳力

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      胡厚甲

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      王志偉

      .

      郝一濤

      簽到

      微笑
      • 歐陽亮

        清華大學智能制造顧問
        原北重汽輪CIO

      • 吳躍

        戴爾科技集團AI企業技術架構師

      • 王聰彬

        至頂網總編助理

      隨著智能制造數字化轉型升級的加速,包括智能制造等行業都積極布局大算力計算平臺,通過大算力計算平臺來承載AI、大數據等技術應用。我們將邀請領先的科技廠商戴爾科技、智能制造行業專家、媒體觀察員共同就以下話題進行深入探討。

      一、探討智能制造領域中的數據從采集、存儲、分析到應用的整個趨勢

      二、重點解讀智能制造需要一個怎樣的大算力平臺

      三、戴爾科技如何打造面向智能制造的下一代IT架構

      掃碼報名參會

      • 14:00-14:40

        三人談·圓桌對話:打造大算力平臺,實現智能制造充電加速度

        歐陽亮清華大學智能制造顧問,原北重汽輪CIO

        吳躍戴爾科技集團AI企業技術架構師

        王聰彬至頂網總編助理

      • 14:40-15:00

        戴爾科技分享 :面向智能制造的AI與大數據算力平臺建設

        吳躍戴爾科技集團AI企業技術架構師

      有獎互動

      歡迎積極參與直播提問,我們將從互動中選出10位精彩提問的用戶贈送JY機甲戰士藍牙音箱RSK-W17-DT,獎品以收到的實物為準。

      獲獎名單

      恭喜獲得JY機甲戰士藍牙音箱RSK-W17-DT 1個

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